LabelME
![AI-платформа распознавания
видео и изображений](images/bg_main_.png)
Доступно по цене,
просто в интеграции
![AI-платформа распознавания
видео и изображений](images/bg_main_.png)
Как это работает
![](images/image1.png)
Подключаем камеры к нашей платформе
![](images/image2.png)
Дообучаем платформу под ваши задачи
![](images/image3.png)
Настраиваем систему видеоаналитики и мгновенных оповещений
Повышайте эффективность бизнеса
![](images/image5.png)
Экономьте на процессах отслеживания
![](images/image6.png)
Повышайте точность распознавания
![](images/image7.png)
Получайте данные с множества объектов одновременно
![](images/image8.png)
Узнавайте о важном мгновенно
Мы уже помогли
![Сбер ПАО Сбербанк](./images/brands/sber.png)
![Авито Интернет-сервис по размещению объявлений Авито](./images/brands/avito.png)
![LG Электроника и бытовая техника LG](./images/brands/lg.png)
![МТС Экосистема цифровых сервисов МТС](./images/brands/mts.png)
![Picsart Онлайн-приложения для обработки фото и видео Picsart](./images/brands/picsart.png)
![Русагро Агрохолдинг Русагро](./images/brands/rusagro.png)
КОМАНДА
![](images/team/team2.jpg)
![](images/team/team3.jpg)
![](images/team/team4.jpg)
Ответы на популярные вопросы
Это специализированная платформа, использующая алгоритмы искусственного интеллекта для анализа, обработки и интерпретации видео и изображений. Она может распознавать объекты, лица, сцены и даже эмоции, обеспечивая широкий спектр применений от безопасности до маркетингового анализа.
Технология использует машинное обучение и нейронные сети для анализа визуальных данных. Обучаясь на большом объеме изображений, система научается идентифицировать и классифицировать различные объекты и паттерны на видео или фото.
Эти платформы находят применение во множестве сфер, включая безопасность и видеонаблюдение, медицину для диагностики, розничную торговлю для анализа поведения покупателей, автомобильную индустрию для систем помощи водителю, социальные сети для автоматической модерации контента и многих других.
Использование ИИ обеспечивает высокую точность и скорость обработки больших объемов данных, автоматизацию рутинных задач, возможность выявления тонких паттернов и зависимостей, недоступных человеческому глазу, и способность адаптироваться к новым условиям через обучение.
Основные ограничения связаны с качеством исходных данных: низкое разрешение или плохое освещение могут снижать точность распознавания. Существуют также вопросы конфиденциальности и защиты личных данных, а также риск ошибок и смещения в алгоритмах, которые могут приводить к неправильной классификации.
Оставьте свой номер телефона, и наши специалисты вам перезвонят!
Нажимая кнопку, ты разрешаешь обработку персональных данных и соглашаешься с политикой конфиденциальности.