Consulting
Оптимальный путь к эффективному внедрению генеративного ИИ в бизнес-процессы вашей компании
В услугу входит:
оптимизации бизнес-процессов с использованием ИИ в указанной отрасли
которая останется внутри вашей организации с фокусом на кейсы применения в соответствующих функциях организации
с оценкой эффективности для пилотов в вашем продукте или бизнес-процессах вашей компании
и рекомендации по решениям, подходу к разработке, выбору подрядчика
использованных, на сессиях, в том числе интро материалы про генеративный ИИ на несколько сотен слайдов
реализации пилотных проектов для наиболее перспективных из них
и анализ
сессия
сессия
- Предварительные личные интервью с ключевыми сотрудниками для выявления точек применения генеративного ИИ в бизнес-процессах и задачах.
- Принципы работы ML, AI, generative AI, LLM
- Эффект на персональную продуктивность и бизнес
- Применение в индустриях
- Правовой статус и приватность данных
- Примеры, кейсы и внедрение в бэк-офисе
- Использование в продукте и создание новых продуктов на основе AI
- Использование во фронт-офисе
- Выбор идей для дальнейшего анализа
- Отбор и анализ идей
- Валидация идей
- Формирование команд для валидации гипотез
- Презентация проработанных гипотез
- Выбор и финальная проработка идей для пилотирования
- На завершающем этапе мы готовы взять в реализацию пилотные проекты или помочь найти и организовать работу с подрядчиками.
Наши проекты
Стоимость УСЛУГИ
- Разработка и сопровождение внедренческих проектов зависит от масштаба и сложности, оцениваются по T&M.
- Возможен вариант очного воркшопа. Зависит от вашей локации.
КОМАНДА
Ответы на популярные вопросы
Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который способен создавать новый контент: тексты, изображения, музыку и даже код, основываясь на изученных данных. В бизнесе его можно использовать для автоматизации создания контента, разработки продуктов, персонализации предложений клиентам и оптимизации рабочих процессов.
Начать стоит с определения бизнес-задач, которые генеративный ИИ может помочь решить. Далее важно провести исследование доступных решений и технологий, выбрать подходящие инструменты и платформы. Необходимо также обеспечить подготовку данных для обучения моделей и планирование этапов интеграции технологии в существующие процессы.
Внедрение генеративного ИИ позволяет значительно повысить эффективность и скорость разработки контента, улучшить качество и персонализацию продуктов и услуг, снизить затраты на творческие и аналитические процессы, а также стимулировать инновационное развитие продуктов и услуг.
Среди основных рисков — возможность создания неточного или неэтичного контента, проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных, а также необходимость в значительных ресурсах для обучения моделей. Важно также учитывать риски смещения в данных, которые могут привести к предвзятости в генерируемом контенте.
Эффективность внедрения можно измерить посредством анализа ключевых показателей деятельности до и после внедрения, таких как сокращение времени на создание контента, увеличение уровня удовлетворенности клиентов, рост продаж или снижение затрат. Важно также провести опросы среди сотрудников и клиентов для оценки улучшения качества продукции или услуг.
Остались вопросы или нужна консультация?
Оставьте свой номер телефона, и наши специалисты вам перезвонят!
Нажимая кнопку, ты разрешаешь обработку персональных данных и соглашаешься с политикой конфиденциальности.