Ingate AI LabS

Помогаем использовать искусственный интеллект для эффективности вашего бизнеса

ИИ сегодня — это ключевая технология для оптимизации и роста вашего бизнеса

В ближайшие годы:

80%

участников рынка труда в развитых странах будут использовать ИИ в своей работе

≈4 трлн $

ценности будет создавать ИИ в глобальной экономике в год

56%

ежедневных бизнес-задач будет автоматизировано с помощью ИИ

Это делает задачу создания компетенций и внедрения ИИ стратегически критичной для любого бизнеса. И мы поможем вам решить её.

ИИ в бизнесе: кейсы

Наши продукты

1
Consulting

Поможем понять, чем ИИ полезен вашему бизнесу и сформировать план пилотов с понятным ROI

Подробнее
2
Core'LLM Platform

Интегрируем искусственный интеллект в бизнес-процессы компании в формате единой корпоративной системы

Подробнее
3
AI computer vision platform

Повышаем эффективность бизнес-процессов за счет AI платформы компьютерного зрения

Подробнее

Ответы на популярные вопросы

Искусственный интеллект — это технология, позволяющая компьютерам имитировать человеческий интеллект и выполнять задачи, такие как распознавание речи, принятие решений и обработка языка. В бизнесе ИИ может оптимизировать операционные процессы, улучшить обслуживание клиентов и повысить эффективность маркетинговых кампаний.
В малом и среднем бизнесе ИИ может использоваться для автоматизации клиентской поддержки через чат-ботов, анализа поведения клиентов для улучшения маркетинговых стратегий, предсказания трендов продаж и оптимизации управления запасами на основе данных о спросе.
Начать внедрение ИИ можно с аудита текущих бизнес-процессов и выявления областей, где его применение принесет наибольшую пользу. Затем стоит изучить доступные ИИ-решения на рынке или обратиться к специализированным разработчикам для создания индивидуального решения.
Для базового использования ИИ-решений специальные технические знания обычно не требуются, так как многие платформы предлагают интуитивно понятный интерфейс и поддержку. Однако для разработки индивидуальных ИИ-систем и их интеграции с существующими бизнес-процессами могут потребоваться знания в области машинного обучения и программирования.
К основным рискам относятся проблемы с безопасностью данных, возможность смещения в алгоритмах, приводящего к некорректным выводам, и высокие затраты на разработку и поддержку ИИ-систем. Также важно учитывать ограничения существующих технологий ИИ и необходимость постоянной адаптации к изменяющимся условиям бизнеса и технологическому прогрессу.

Остались вопросы или нужна консультация?

Оставьте свой номер телефона, и наши специалисты вам перезвонят!

Нажимая кнопку, ты разрешаешь обработку персональных данных и соглашаешься с политикой конфиденциальности.

Это рекламный блок.